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大数据学习需要哪些课程?

2023-12-16 20:02:31 | 山东教培机构网

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大数据学习需要哪些课程?

大数据学习需要哪些课程?

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大数据学习对英语有要求吗?报名学可以吗?

大数据专业对英语是没有硬性要求的。大数据专业一般有开发和分析挖掘之分,大数据开发涉及比较多的编程代码,可能很多人会觉得编程代码就是和英文有关,其实不是的,很多编程大神其实对英文也是一窍不通,主要是在编程这一块学得比较出色,都是个人能力的体现,和英语基础完全挂不勾。而大数据挖掘和大数据分析,更多的是偏向业务类或软件使用上,看重的是一定的数据基础和良好的逻辑思维能力,和英语也是相关性很小。
所以,有致力于学习大数据的同学,不用担心自己的英语基础差而比别人弱势,如果你是理工科基础很好的,那么这才能说你的强势比别人真的厉害很多。

大数据学习需要哪些课程?

大数据课程都学什么啊?

大数据技术 专业属于 交叉学科 :以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、 环境科学 、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习 数学建模 软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例:

基础课程: 数学分析 、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、 数据结构 、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课: 离散数学 、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化 大数据分析 。

选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、 回归分析 、随机过程。

大数据岗位:

1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、 文件系统 、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域,利用大数据技术进行 数据安全 生命周期管理、分析和应用。技能:人工智能、 机器学习 、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师。解决大数据存储问题。

4、数据分析师

不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

5、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如 线性代数 、高等代数、凸优化、 概率论 等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

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