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spss怎么分析不同学历的人的收入是否相同?

2024-06-11 21:05:37 | 山东教培机构网

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如何使用SPSS分析不同学历人群的收入差异?
首先,整理数据。例如,以下数据已经整理好:
请点击此处输入数据
接下来,上传数据。SPSSAU支持SPSS等格式的数据上传。
然后,选择分析方法。由于学历分为三组,我们采用单因素方差分析来比较。假设数据满足分析要求,操作步骤如下:
最后,查看分析结果。结果显示,学历对于收入在0.01水平上显著(F=163.982,p=0.000),表明不同学历样本的收入存在显著差异。通过折线图可以具体比较这些差异。可以看出,本科及以上群体的收入显著高于本科以下群体。具体来说,本科群体的收入高于本科以下群体,本科以上群体的收入也高于本科以下群体,本科以上群体的收入同样高于本科群体。这些结果可以通过折线图直观地展示出来。

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我在做SPSS的区别分析,但是遇到点问题,下面这张图的红圈里的图标代表什么数据类型?一直分不清!请

编号、年龄等就是 连续型变量 ,性别、居住区域是分类变量,还有一种是次序变量,比如受教育程度之类;这3种 数据类型 之间的区别是变量数值的实际意义高低,如 连续变量 年龄的数值就是有实际意义的,如30岁就是比20岁大10岁,可以测量每个年龄之间的距离大小;受教育程度的数值也有意义,不过信息量略低,如只能知道博士比初中学历高,至于高多少,是无法测量的;最后的分类变量,性别的数值就是没有任何意义的,因为你没法说男比女高或者强。

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用SPSS对给定的数据进行分类

用SPSS按照给定的要求对要处理的数据进行分组。按照以下标准,给指定的变量观察值分组:变量:educ(受教育年限)中学:educ≤12;大学:12<educ≤16;研究生:educ≥17
首先需打开软件,进行操作:
打开需要处理的数据:
为了不对原来的数据造成影响,选择转换——转换为不同编码数据,具体操作:
创建不同编码的变量,具体操作
按给定的分组要求,对数据进行分类表示,这里用“1”“2”“3”分别代表三类教育程度,操作
分组分类完成后点击“继续”:
返回到“重新编码为不同变量”的对话框,点击选“确定”:
操作完成后,数据区域里出现了新的一列“edu_z”,结果
因为生成的分组里,分类是有两位小数的,为了方便,可以点击左下方的“变量视图”,进行小数位数的修改:
为了分类更加的人性化,更加容易让人明白数字的含义,可以点击“值”那一栏相应的一栏,进行标注说明:
最终结果

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