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我在做SPSS的区别分析,但是遇到点问题,下面这张图的红圈里的图标代表什么数据类型?一直分不清!请

2024-02-26 18:08:36 | 山东教培机构网

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编号、年龄等就是 连续型变量 ,性别、居住区域是分类变量,还有一种是次序变量,比如受教育程度之类;这3种 数据类型 之间的区别是变量数值的实际意义高低,如 连续变量 年龄的数值就是有实际意义的,如30岁就是比20岁大10岁,可以测量每个年龄之间的距离大小;受教育程度的数值也有意义,不过信息量略低,如只能知道博士比初中学历高,至于高多少,是无法测量的;最后的分类变量,性别的数值就是没有任何意义的,因为你没法说男比女高或者强。

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spss学历是什么变量类型

spss学历是名义变量类型。 而不是有序变量因为学历高低是一种等级符号而已,变量是数据读入和分析的 基本单位 ,在 数据挖掘 的实际应用中交量的类型多种多样,且在计算机中有不同的存储方式并有各自适合的 数据模型 。

spss学历的特点

定类数据也称作名义数据是对事物的类别或属性的一种划分,按照事物的某种属性对其进行分类或分组,其特点是其值仅代表了事物的类别和属性,仅能表示类别差异不能比较各类之间的大小,各类之间没有顺序或等级,定类变量只能计算 频数 和频率不能进行大小的比较。

在SPSS中使用度量标准Measure属性对变量的测量尺度进行定义,其中定类尺度变量用名N来表示,能使用的定类尺度的数据可以是数值型变量也可以是字符型变量,相互独立是指每个样本都只能归为一个类别,而不能同时归属多个类别,完全穷尽是指每个样本都必须归为一个类别。 山东教培机构网

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spss中年级是什么变量

统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类:定距型数据(Scale)、定序型数据(Ordinal)、定类型数据(Nominal)。
定距型数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据,也包括诸如人数、商品件数等离散型数据;
定序型数据具有内在固有大小或高低顺序,但它不同于定距型数据,一般可以数值或字符表示。如职称变量可以有低级、中级、高级三个取值,可以分别用1、2、3等表示,年龄段变量可以有老、中、青三个取值,分别用A B C表示等。这里,无论是数值型的1、2 、3 还是字符型的A B C ,都是有大小或高低顺序的,但数据之间却是不等距的。因为,低级和
中级职称 之间的差距与中级和 高级职称 之间的差距是不相等的;
定类型数据是指没有内在固有大小或高低顺序,一般以数值或字符表示的分类数据。如性别变量中的男、女取值,可以分别用1、 2表示,民族变量中的各个民族,可以用‘汉’‘回’‘满’等字符表示等。这里,无论是数值型的1、 2 还是字符型的‘汉’‘回’‘满’,都不存在内部固有的大小或高低顺序,而只是一种名义上的指代。
我觉得教育年限应该设置成定距型数据(Scale)吧。因为,教育年限应该是一个连续的变量,它不存在内在的大小或高低顺序问题。

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